一步步教你(nǐ)分析網站(zhàn)數據-南通(tōng)慧網信息技術(shù)有限公司

一步步教你(nǐ)分析網站(zhàn)數據

2010-07-18 23:53:18

導語：你(nǐ)是否曾經面對着一大堆網站(z畫樂hàn)數據毫無頭緒？你(nǐ)是否曾為選擇哪些頁面進行測試感到動自舉棋不定？讓Luke來告訴你(nǐ)，如(作議rú)何有效地利用“谷歌分析”指導設計和(hé)研究吧！

用戶體驗，分析至上（一）

索菲亞【譯者注：為了更接地氣，以下(xià)稱為“小紅”】正筆信在和(hé)她(tā)的客戶讨論可(kě)用性測試的項目，她(tā)已嗎下經迫不及待地要開始了。然而唯一尚未解決的問(wèn)請制題是，他們對于測試什麼内容和(hé)着眼于網站(zhàn)的哪個(g見好è)部分持有不同的觀點。小紅的客戶對他們的顧客很了解微作，但是小紅擁有多年用戶體驗的研究經驗，沒有任何迹象表明小紅和熱兒(hé)她(tā)的客戶可(kě)以達成一緻的意見。于是小紅把注意力轉向兒視了數據分析，希望能深層次地洞悉人們到底是如(rú)何使用網站(zhàn)的。

可(kě)用性測試和(hé)數據分析是一對無敵好搭檔，它們讓我們更多地了解用玩相戶，跟蹤我們的目标，解決意外的問(wèn)分車題。說到解決問(wèn)題，數據分析告訴我們哪些頁面或者流程正在給用戶造成麻煩，哪謝鄉些領域需要我們在可(kě)用性測試中(zhōng)重點關(地間guān)注。接下(xià)來，可(kě)用性測試會告訴我們為什麼聽也用戶會表現出某些特定的行為。在這兩者之上能草，我們可(kě)以為網站(zhàn)擁有者提供重點時讀明确、針對用戶的建議。

在小紅（和(hé)許許多多與之相似的用戶體驗從業(yè)人員）的例新跳子(zǐ)中(zhōng)，數據分析能揭露用戶到底是怎麼訪問(wèn)網站(下雨zhàn)的。雖然小紅和(hé)客戶在用戶體線開驗或顧客方面的經驗可(kě)能讓他們對于測試什麼有了不錯的假設，小這但對于人們是如(rú)何訪問(wèn)網站(zh不車àn)，數據分析展示給他們的是更為清晰、無偏見的方式。

對于任何希望通(tōng)過學習一些簡單的工具來讀懂數放員據的人，數據分析可(kě)以幫助你(nǐ)：

識别網站(zhàn)上出問(wèn)題的地方
顯示網站(zhàn)對于用戶的吸引力
測量設計上的改善帶來的結果

在這兩篇系列文(wén)章中(zhōng)，我雪章将會解釋如(rú)何利用數據分析來識别用戶有問(w懂那èn)題的地方，以及網站(zhàn)的哪些地方舊匠會從可(kě)用性測試中(zhōng)受益最多。

本篇文(wén)章的重點為——三個(gè)識别網站(zhàn)問(w區開èn)題的參數：跳出和(hé)退出率（bounce and exi女通t rate），頁面平均時間（averag在暗e time on page）和(hé)目标價值（page value）問內。

在第二部分，我們會進一步利用這些參數來識别謝長drop off points，然後我們會深入到數據分段（segme麗拍ntation）來獲取額外的細節信息。

辨認問(wèn)題網頁（組）

作為一名自由職業(yè)者和(hé)用戶體驗花務咨詢師(shī)，我與各種各樣不同領域的網站河厭(zhàn)合作過，其過程非常一緻，總是以數據分析為開端。最開始我會去辨文湖認每天有多少(shǎo)用戶訪問(wèn)這個(gè)網暗媽站(zhàn)，哪個(gè)頁面最常用。這會給我一個(gè)大概南嗎的感覺，知道人們是如(rú)何訪問(wèn)這個(g站城è)網站(zhàn)的。然後我會進行下(xià)一步：辨認潛子喝在的出問(wèn)題的領域，繼而知道我的用戶體驗建議員火将會着重在哪一塊。

總體來說，我會觀察三種類型的參數來辨認問(wèn)題所在：

跳出和(hé)退出率（Bounce an雨哥d exit rate）
頁面平均時間（Average time on page）
目标價值（Page value）

跳出和(hé)退出率（Bounce and Exit 日空Rate）

跳出率和(hé)退出率是兩個(gè)可(kě)能造成混妹花淆的參數。跳出率是隻訪問(wèn)了網站(z文房hàn)的一個(gè)頁面的用戶的比例：在一個(g如文è)頁面登陸，但是沒有去訪問(wèn)任何其他頁面就離(lí)開了網站(zh筆理àn)。【譯者注：谷歌官方解釋為“跳出率指單頁訪問(wèn)次數好家（即訪問(wèn)者從入口頁離(lí)開網站(zhàn)而未與網答我頁互動(dòng)的訪問(wèn)次數）所占的百分個看比”。】退出率是從一個(gè)頁面離(lí)開了網站(zhà頻行n)的用戶的比例（它包括了那些之前在該網站(花你zhàn)浏覽了其他頁面的人）。【譯者注：谷歌官方解釋為“退出百分比指從某個(對費gè)或某組特定網頁退出網站(zhàn)的次西的數所占的百分比”。】

編者注：術(shù)語可(kě)能有所不同，意思相近即可(kě)。給譯者的細綠下心點贊！

如(rú)果我發現了網站(zhàn)的一部分出現了一個(gè)很高的跳從章出或者退出率，我會做上筆記，以防某些頁面的什麼東西造成了用戶的離(頻海lí)開。一個(gè)有着高跳出率的頁面可(kě)能說明這個(票女gè)頁面上的内容不是用戶來到這個(gè章白)頁面所期望看到的東西。一個(gè)高退出率的頁面要議可(kě)能說明這個(gè)網頁導緻了用戶在他們想要的流程中(zhōng月都)半途而廢——從另一方面看，如(rú)果一媽吧個(gè)高退出率的頁面是流程的最後一頁，那麼這個(gè)高市她退出率就不再是個(gè)問(wèn)題了。

用谷歌分析（Google Analytics）中(zhō歌和ng)的“加權排序（weighted sort）”會讓跳出率更加有飛放用。根據谷歌分析，“加權排序把百分比數據根據日拿重要程度排列，而不是序号排列”。舉個(gè)例子(zǐ)，視化一個(gè)頁面雖然有着100%的跳出率，但在過去的一個(gè)月(yuè)有計中(zhōng)，隻有一個(gè)用戶訪問(wèn)，然後離(黃微lí)開了該頁面（另外一個(gè)更大的問(wèn)題可但懂(kě)能是沒有任何人訪問(wèn)過這個(gè)頁面！）。愛雨如(rú)果一個(gè)頁面有80%的跳喝雜出率，但是是一個(gè)在流程中(zhōng)非常關(gu家請ān)鍵的起始頁面，那麼這個(gè)網站(zhà麗關n)可(kě)能因此流失了大量的生意。為了更暗兵好地為頁面可(kě)用性測試做準備，我們必須辨認出問(wèn)題出現的原因好舊：是因為沒有人訪問(wèn)這個(gè)頁面，還車裡是每個(gè)訪問(wèn)的人都馬上離(lí)開了網站(zhàn)？間工

頁面平均時間（Average Time on煙和 Page）

“頁面平均時間”是指用戶浏覽某個(gè)頁面所花(huā)費的平均時間。如(r鐵土ú)果我發現有一個(gè)頁面的“頁面平均時間”很低，這可(kě)能意味着該森化頁面沒有引起用戶足夠的注意。從另一反面來看，如(rú)果用戶在一個(gè)結歌靜賬頁面停留很久，那麼可(kě)能是因為該頁面過于複雜了。當然，所章河有的參數都必須放在具體的情境下(xià)分析；如(rú)果一個(g很章è)博客文(wén)章有一個(gè)很高的“頁面個唱平均時間”，那麼總體來說是一個(gè)好的現象，因為這可(kě)能意味着友湖用戶真的在閱讀整篇文(wén)章。

另外一個(gè)衡量頁面表現的非常好的方式是利用“與網站(zhàn)平均數比較開校”的選項。這個(gè)圖會顯示某些頁面在某個(gè)參數上是不是在很大程度上高通還于或者低于平均值。雖然這些頁面仍然需要一頁一頁地分析說吃，因為不同的頁面有用不同的目标，但是低于平均浏覽時間的頁面總體術照來說可(kě)能會有問(wèn)題，假設目标是為了讓用戶繼續閱讀的話一廠。下(xià)面的例子(zǐ)清晰地表現出“聯系（contact師熱）”頁面相對來說有比平均值更低的浏覽時間，信線然而“博客（blog）”頁面有高于平均值80理南%的時間。

再次強調下(xià)，情境是關(guān)鍵。用戶可(kě)能來到聯系頁畫請面來尋找一個(gè)公司的地址，或者聯系電話。如(rú)果他們成功地找到了，那學視麼他們就會離(lí)開該網站(zhàn)，因此較低的頁面浏覽時間技務在這裡是一個(gè)好的現象，說明頁面很有用。一個(姐和gè)“博客”頁面是用來吸引用戶的注意的，因此一個(gè錢厭)高于平均值的時間可(kě)以被看做是一件好事。

頁面價值（Page value）

“頁面價值”是一個(gè)非常重要，但是很少(shǎo)被用到的參數腦森，它可(kě)以用來發現表現欠佳的頁面。目标價值，就如(rú)它自吃的名字所示，是一種賦予頁面直接的貨币價值的方式。對厭冷于電子(zǐ)商(shāng)務網站(zhàn)來說，資媽它納入了各種各樣的交易收入總數和(hé)所有類型的網頁的目标都著價值——這些參數都需要在谷歌分析中(zhōng)人工設置，才能計算出計器頁面價值。一個(gè)高價值的頁面往往顯刀睡示出它是一個(gè)重要的頁面，意味着該頁面值得被納入可(kě)用性測務畫試中(zhōng)。

一個(gè)高價值但是展示出高退出率的頁面是值得重視和(h服討é)改進的。意味着這些頁面讓用戶在回話流程的關(guān)鍵位置離(lí)窗白開了。在下(xià)面的的例子(zǐ)中(zhōng)（一個(gè)電子(z化道ǐ)商(shāng)務網站(zhàn)），我突出顯示了遠遠三個(gè)有着類似的頁面價值的品類。可(kě)以清楚地看到，“個多公(gè)性化玩具（personalised-讀樂toys）”的産品頁面有一個(gè)相當高的退出率。這說明這個(gè)高價值的快一頁面正在讓用戶“流失”，并且應該在未來的用戶體驗設計工作中(zhōn男藍g)引起重視。

然而，單獨的某個(gè)頁面隻能展示部分真相。“内容分組（conten愛有t grouping）”這個(gè)功能很重要，我們可(kě)愛車以利用它來觀察網站(zhàn)的某個(gè)部分機習表現如(rú)何。内容分組可(kě)以把數據根據用戶訪問(w醫暗èn)的頁面種類來進行分類，因此十分必要。我們可(姐如kě)以用各種各樣的方式來分組。比如(rú多看)對于一個(gè)買衣服的網站(zhàn)來說，可(kě)兵看以根據不同種類的服飾來分組，看看褲子(z來外ǐ)是不是比襯衫的頁面價值要高。

一旦發現某個(gè)頁面或者某個(gè)組的頁面價值很低，新外下(xià)一步我們要做的就是：找出背後的原我國因。在上面的例子(zǐ)中(zhōng)，襯衫相對來話店說有比較低的價值。我采取的第一步行動(dòng白房)是，根據我的經驗和(hé)判斷力，看看在襯道拍衫的頁面上有沒有任何明顯的用戶體驗或者技術(shù)方面的問(wèn)題森拍。做完這個(gè)之後，我會和(hé)真實的用戶一起靜一來測試這些個(gè)頁面，來看看為什麼會有這些問(wèn)題—吃亮—并且尋找那些暗含了修複方式的線索。